데이터 처리에서 2~3배 정도 성능 향상을 목표로 사용할 수 있는 테크닉. 데이터 저장 시 multiprocessing.Queue를 꼭 사용해야함 (공식 문서 참고) # !pip install finance-datareader -q from multiprocessing import Pool, Queue, cpu_count import FinanceDataReader as fdr import time # 테스트에 쓸 데이터 목록 top50 = fdr.StockListing('ETF/KR').Symbol.head(50) # 일반 처리 start_time = time.time() [fdr.DataReader(symbol) for symbol in top50] print(f'NORMAL : {(time.time..
